機器の表面にRTV汚染防止フラッシュオーバー塗料をスプレーすることは、沿岸およびひどく汚染された地域での電力機器の汚染フラッシュオーバーを防ぐための重要な手段です。 架空送電線の絶縁体のRTVコーティングの噴霧状態を習得することは、機器の汚染フラッシュオーバーの危険性の調査と処理の基礎となります。
「これまで、汚染フラッシュオーバーの危険性の調査は、通常、元帳データや履歴ファイルを参照する方法を使用しており、現場の実際の状況を把握することは困難でした。現場ごとの検査を実施するのに長い時間がかかりました。 「」 福建電力研究所の機械検査作業室長のウー・ウェンビン氏が紹介されました。 、「ドローン検査でRTVコーティングを検査するのは効果的な方法ですが、肉眼観察は非効率的で、作業負荷が大きくなります。」
上記の問題に対応するため、福建電力研究所の機械パトロール操作室と送電技術室は、柔軟な研究チームを立ち上げ、4か月以内に架空線絶縁体のRTVコーティング用の人工知能認識モジュールを開発しました。
推定によると、60を超える000オンサイト絶縁体画像データを手動で識別してラベル付けと記録を完了するには5 0 0工数かかります。つまり、2人のスタッフが8時間を処理します。 1日、31日かかります。 人工知能認識処理速度が速く、正解率が高い。 画像データの読み込みなどを考慮すると、各画像認識にかかる平均時間はわずか0.5秒であり、手動認識の約50倍の効率です。 この人工知能の識別作業により、人件費だけで60、000元以上を節約できます。